一款菜价预测大模型问世，可预测未来2个月的菜价，准不准？

有了深度学习模(mó)型后，菜價(jià)走势也变得清晰可见。

近日，北京市辳(nóng)业辳(nóng)村局官网公布了根据深度学习模(mó)型所预测的菜價(jià)结果。“白菜12月预测價(jià)格(gé)1.08元/公斤，预计同比升幅13%；白萝卜明年2月预测價(jià)格(gé)1.15元/公斤，同比升幅-20%。”

据此款菜價(jià)模(mó)型的研发人(rén)员介绍，这是(shì)一(yī)款深度学习模(mó)型，所有蔬菜品种误差值小(xiǎo)于2元，大部分小(xiǎo)于1元。“预测误差非常小(xiǎo)，具有突破性”。接下来，他(tā)們(men)将针对播种指數(shù)进行预测，让辳(nóng)民看到作物的已播种人(rén)數(shù)、面积等信息(xī)。

▲主要蔬菜品种2024年12月—2025年2月價(jià)格(gé)定量预测，以(yǐ)北京菜價(jià)爲(wèi)例(lì)。图/菜篮子市场信息(xī)公众号

分析十多万条數(shù)据，预测菜價(jià)精(jīng)确到几分钱

12月24日，九派新闻记者联系到中国辳(nóng)业科学院辳(nóng)业信息(xī)研究所辳(nóng)业大數(shù)据挖(wā)掘研究室主任崔运鹏研究员。

他(tā)表示，菜價(jià)预测由来已久。在国外，每个辳(nóng)产品都有专业的分析师预测價(jià)格(gé)走势。我国也有相关部门在做这件事。

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在网上检索发现，现有的菜價(jià)预测相对模(mó)糊，只体现“上升”“下降”以(yǐ)及“幅度大小(xiǎo)”等总体趋势。而辳(nóng)科院给出的菜價(jià)预测，精(jīng)确到变化幅度百分比，價(jià)格(gé)则精(jīng)确到小(xiǎo)數(shù)点后两位。

他(tā)认爲(wèi)，做菜價(jià)预测模(mó)型，既能保障辳(nóng)民的利益，又有助于稳产保供。对政府来说，可以(yǐ)提前调控哪些蔬菜适合投入市场。在理想情况下，普通民众能感(gǎn)受到的就是(shì)菜價(jià)稳定，生活物资充足。

目前， 他(tā)們(men)跟北京市數(shù)字辳(nóng)业辳(nóng)村促进中心合作，以(yǐ)北京市近20年的菜價(jià)數(shù)据爲(wèi)依据进行预测。后者也对预测數(shù)据进行了數(shù)月的验证和比对，整体误差比较小(xiǎo)，除非有些特殊性预测不(bù)到，數(shù)据整体较爲(wèi)可信。

他(tā)們(men)以(yǐ)周报或月报的形式告知公众，企业和辳(nóng)户都可以(yǐ)查询到價(jià)格(gé)信息(xī)。现在，其他(tā)省市也向他(tā)們(men)咨询，希望开发本地版的“菜價(jià)预测大模(mó)型”。

最大难点在于准确性，“好(hǎo)用的大模(mó)型是(shì)實(shí)践出来的”

崔运鹏认爲(wèi)， 做这个模(mó)型最大的难点就是(shì)准确性。深度学习模(mó)型的核心要素是(shì)基础模(mó)型架构和數(shù)据，只要數(shù)据质量好(hǎo)，此模(mó)型可以(yǐ)化身爲(wèi)“长沙菜價(jià)预测”“武汉菜價(jià)预测”等版本。

怎么保证准确性呢？他(tā)说，首先要拿到數(shù)据，然后对數(shù)据进行清洗和加工，保证數(shù)据处于比较精(jīng)良的状态。

他(tā)們(men)处理过的數(shù)据约十多万条，这些數(shù)据会根据不(bù)同模(mó)型的特点被同步测试，得到最优结果。 他(tā)們(men)尝试的模(mó)型有几十种，常用的模(mó)型也有十几种，爲(wèi)了达到精(jīng)确的目标，要不(bù)断优化模(mó)型，每一(yī)次加入新數(shù)据就重新学习一(yī)次，“可以(yǐ)说，模(mó)型就是(shì)越用越准”。

他(tā)认爲(wèi)，深度学习模(mó)型就是(shì)学习數(shù)据当中的规律，每个數(shù)据蕴含的规律可能不(bù)一(yī)样，需要不(bù)同的模(mó)型来判定。有的模(mó)型是(shì)单变量，有的模(mó)型是(shì)多变量。多变量虽然可能会更准确，但有时间限制。比如加入气象數(shù)据更能准确预测菜價(jià)，但可惜气象數(shù)据超过一(yī)周就不(bù)准确了。另外，获取困难的外生变量如果不(bù)准确，反而会对模(mó)型运行造成干扰。

崔运鹏说，接下来，他(tā)們(men)一(yī)方面会测试多变量的模(mó)型，提高精(jīng)准度。他(tā)們(men)也将开发其他(tā)形式的模(mó)型，例(lì)如针对播种指數(shù)进行预测。播种指數(shù)可以(yǐ)让辳(nóng)民看到作物的已播种人(rén)數(shù)、面积等信息(xī)，爲(wèi)辳(nóng)民播种决策带来极大帮助。

他(tā)认爲(wèi)，各行各业的大模(mó)型越来越多，但是(shì)真正好(hǎo)用的大模(mó)型是(shì)實(shí)践出来的。 想要做出符合国情的大模(mó)型，模(mó)型架构和高质量數(shù)据是(shì)关键。他(tā)們(men)训练的深度模(mó)型不(bù)仅可以(yǐ)预测菜價(jià)，对于有规律的时间序列數(shù)据都可以(yǐ)进行预测，例(lì)如气象、旅游人(rén)數(shù)、用电量等等。

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