2024年的诺贝尔物理学奖授予了(le)约翰-霍普菲尔德(John J. Hopfield)和图灵奖得主、AI教父杰弗里-辛顿(Geoffrey E. Hinton)，"以表彰他们利(lì)用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明"。本次诺奖直接将人工智能再次推到(dào)了(le)世界科学舞台的中央，预示着人工智能正在重塑我们的世界，尤其是在科学探索和创新的范式上掀起了(le)新的浪潮。从DNA序列到(dào)蛋白(bái)质结构，再到(dào)整个细胞的功能，人工智能正在重塑科学家(jiā)们理解和操控生命基本单元的方式。
近年来，人工智能已经在优化基因编辑技术、蛋白(bái)质结构预測(cè)等方面取得了(le)显著成果。借助深度学习算法，人工智能不仅能够辨识基因组内的细微模式，还能够构建完整的基因序列，为基因编辑技术及新药研发领域提供了(le)技术支撑。特别是在蛋白(bái)质结构预測(cè)领域，DeepMind于2024年发布的AlphaFold 3，已经能够准确预測(cè)蛋白(bái)质、DNA、RNA等分子的结构及其相互作用，有望帮助人们治疗癌症、免疫性疾病等。该成果标志着用人工智能技术解决生物学中的前沿技术问题已经成为现实！
为了(le)让更(gèng)多的生物学家(jiā)们可以快速的了(le)解人工智能，今天特意给大家(jiā)推荐一本2024年出版的，专为生命科学领域生物学家(jiā)们量身定制的入门级人工智能领域的专著：《面向生物学家(jiā)的人工智能：构建AI与机器学习基础，推动生命科学进步 (A Biologist’s Guide to Artificial Intelligence: Building the foundations of Artificial Intelligence and Machine Learning for Achieving Advancements in Life Sciences) 》。全书共19章，作者不仅介绍了(le)人工智能在精准医疗、疾病检測(cè)和药物开发中的应用，而且还讨论了(le)人工智能在食品、环境、进化、农業(yè)和生物信息学等领域中的应用。
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本书作为跨学科领域的宝贵资源，对于生物学研究人员、生命科学领域的学生以及相关行業(yè)从業(yè)者来说，都具有极高的参考价值。它不仅能够帮助生物学家(jiā)更(gèng)好地理解AI与机器学习的核心概念，还提供了(le)全新的数据挖掘策略，为生物学家(jiā)打开了(le)一个通往人工智能世界的便捷之门。
本书图表精选
▲ Artificial intelligence (AI): a brief timeline some noteworthy innovations in AI.
▲ A number of deep learning frameworks are available today
▲ The interface of genetics, bioinformatics, and artificial intelligence
▲ A generalized genome annotation pipeline
▲ Potential applicability of machine learning techniques in conventional and modern plant breeding
▲ Steps to improve healthcare with artificial intelligence (AI)
▲ Working with artificial intelligence (AI) models in detection of occupational lung diseases
▲ Decision tree for diabetes risk prediction considering a few features
▲ A schematic outline of use of machine learning in medical science
▲ Applications of artificial intelligence (AI) in dentistry
▲ Applications of artificial intelligence (AI) in veterinary sciences
▲ Using ChatGPT as an educational tool for generating potential test questions
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