在今年的全国两会上，人(rén)工(gōng)智能（AI）与教育(yù)的深度融合成为热议话题。全国政协委(wěi)员、中国科学院院士、上海交通大学李政道研究所讲席教授丁洪在接受记者采访时称，要系统推进AI人(rén)才培养，青年一代需掌握人(rén)机协作的核心能力(lì)，这是未来社会的“新语言”。
在他看来，中小学阶段是学生认知能力(lì)发展、学科兴趣形成和创新能力(lì)培养的黄金时期。在此阶段系统开展人(rén)工(gōng)智能教育(yù)，能帮助(zhù)学生从根本上熟悉人(rén)工(gōng)智能技术、了解人(rén)工(gōng)智能知識(shí)、从而在未来成为适应人(rén)工(gōng)智能时代的人(rén)才。
近年来，各地相关部门纷纷出台相关政策鼓励和推动中学人(rén)工(gōng)智能人(rén)才培养，并已经在一些试点学校产生一定效果。然而丁洪调研发现，想要在全国范围内系统地推进中小学人(rén)工(gōng)智能教育(yù)工(gōng)作，仍需要采取精准且有力(lì)的措施。
丁洪委(wěi)员。受访者供图
“数理化是正業(yè)，学AI却被认为‘不务正業(yè)’？”丁洪直言当前中小学AI教育(yù)的尴尬现状。尽管近年来政策层面大力(lì)推动人(rén)工(gōng)智能进校园，但不少学校仍面临课程体系零散、师资力(lì)量薄弱、硬件资源匮乏等问题。
更严峻的是，许多所谓“AI认证”名不副实。“编程能力(lì)不等于AI能力(lì)，但市面上不少认证只是挂羊头卖狗肉。”丁洪说，这种乱象源于AI概念被滥用，亟须建立科学、权威的认证体系，从考核端规范人(rén)才培养路径。
丁洪倡议，发起“中学人(rén)工(gōng)智能奥林匹克竞赛”，将其打造成具有国际影響(xiǎng)力(lì)的赛事，并配套建立覆盖基础知識(shí)与创新能力(lì)的人(rén)才认证体系。
“竞赛不仅是选拔机制，更是风向标。”丁洪解释，通过赛事设计，可引导学生从“刷题式学习”转向解决真实AI问题，例如训练模型、优化算法等。此外，认证体系需明确区分“基础普及”与“拔尖培养”，既让全体学生掌握AI通識(shí)，又为有天分者提供深造通道。
“学AI不能纸上谈兵，必须上手实践。”丁洪调研发现，不少中学难以承担AI实训的高成本：一台支持深度学习的服务器需配备多块高性能显卡，软硬件维护更是超出普通教师的专業(yè)能力(lì)。“有的学校连基础机房都尚未普及，谈何训练模型？”
对此，他建议政府搭建全国中小学人(rén)工(gōng)智能教学实训平台，将其作为公共基础设施向所有学校开放。该平台可集成主流AI开发工(gōng)具、预置教学案例，并配备云端算力(lì)资源，学生只需登录即可完成从数据清洗到模型训练的全流程操作。
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丁洪委(wěi)员（资料图）。受访者供图
面对“AI是否会取代人(rén)类工(gōng)作”的焦虑，丁洪在采访中说：“AI是一次技术飞跃，但它并非人(rén)类的对手，而是伙伴。”他以生物学家的工(gōng)作为例：“AI能快速解析蛋白质结构，但科学问题的提出、伦理边界的探讨仍需人(rén)类主导。”
对于青年一代，他特别强调“人(rén)机协作能力(lì)”的重要性：“未来，学会与AI对话会像学母语一样基础。学生不仅要懂技术，更要学会在AI辅助(zhù)下加速创新。”他说，AI正在成为科研的“标配工(gōng)具”，从文献综述到论文撰写均可深度参与，“不少学生已开始用AI优化英文论文，效率提升显著。”
“青少年与其担忧被AI取代，不如主动成为驾驭AI的人(rén)。”丁洪说。
来源：中国青年报客户端
作者：邱晨辉
流程编辑：u028
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