一款菜价预测大模型问世，可预测春节后的菜价，精确到几分钱，专家：还将预测播种指数

有了深度學(xué)习模型(xíng)后，菜(cài)价走势也变得清晰可见。

近日，北京市农业农村局官网公布了根據(jù)深度學(xué)习模型(xíng)所(suǒ)预测的(de)菜(cài)价結(jié)果。“白菜(cài)12月预测价格1.08元/公斤，预计同比升幅13%；白萝卜明年2月预测价格1.15元/公斤，同比升幅-20%。”

據(jù)此款菜(cài)价模型(xíng)的(de)研发人员介绍，这是一款深度學(xué)习模型(xíng)，所(suǒ)有蔬菜(cài)品种误差(chà)值小于2元，大部分小于1元。“预测误差(chà)非常小，具有突(tū)破性”。接下来，他们将针对播种指數(shù)进行预测，让农民看到(dào)作物的(de)已播种人數(shù)、面积等信息。

主要蔬菜(cài)品种2024年12月—2025年2月价格定(dìng)量预测，以北京菜(cài)价为例。图/菜(cài)篮子市场信息公众号

【1】分析(xī)十多(duō)万条數(shù)據(jù)，预测菜(cài)价精确到(dào)几分钱

12月24日，九派(pài)新闻记者联系到(dào)中国农业科學(xué)院农业信息研究所(suǒ)农业大數(shù)據(jù)挖掘研究室主任崔运鹏研究员。

他表示，菜(cài)价预测由来已久。在国外，每个农产品都有专业的(de)分析(xī)师预测价格走势。我国也有相关部门在做(zuò)这件事。

九派(pài)新闻记者在网上检索发现，现有的(de)菜(cài)价预测相对模糊，只体现“上升”“下降”以及“幅度大小”等总体趋势。而农科院给出的(de)菜(cài)价预测，精确到(dào)变化幅度百分比，价格则精确到(dào)小數(shù)点后两位。

他认为，做(zuò)菜(cài)价预测模型(xíng)，既能保障农民的(de)利益，又有助于稳产保供。对政府来说，可以提前调控哪些蔬菜(cài)适合投入市场。在理想情况下，普通民众能感受到(dào)的(de)就是菜(cài)价稳定(dìng)，生活物资充足。

目前，他们跟北京市數(shù)字农业农村促(cù)进中心合作，以北京市近20年的(de)菜(cài)价數(shù)據(jù)为依據(jù)进行预测。后者也对预测數(shù)據(jù)进行了數(shù)月的(de)验证和(hé)比对，整体误差(chà)比较小，除非有些特殊性预测不到(dào)，數(shù)據(jù)整体较为可信。

他们以周报或月报的(de)形式告知公众，企业和(hé)农户都可以查询到(dào)价格信息。现在，其他省市也向他们咨询，希望开发本地版的(de)“菜(cài)价预测大模型(xíng)”。

【2】最(zuì)大难点在于準(zhǔn)确性，“好用的(de)大模型(xíng)是实践出来的(de)”

崔运鹏认为，做(zuò)这个模型(xíng)最(zuì)大的(de)难点就是準(zhǔn)确性。深度學(xué)习模型(xíng)的(de)核心要素是基础模型(xíng)架构和(hé)數(shù)據(jù)，只要數(shù)據(jù)质量好，此模型(xíng)可以化身为“长沙菜(cài)价预测”“武汉菜(cài)价预测”等版本。

怎么保证準(zhǔn)确性呢？他说，首先要拿到(dào)數(shù)據(jù)，然后对數(shù)據(jù)进行清洗和(hé)加(jiā)工，保证數(shù)據(jù)处于比较精良的(de)状态。

他们处理過(guò)的(de)數(shù)據(jù)约十多(duō)万条，这些數(shù)據(jù)會(huì)根據(jù)不同模型(xíng)的(de)特点被同步测试，得到(dào)最(zuì)优結(jié)果。他们尝试的(de)模型(xíng)有几十种，常用的(de)模型(xíng)也有十几种，为了达到(dào)精确的(de)目标，要不断优化模型(xíng)，每一次加(jiā)入新數(shù)據(jù)就重新學(xué)习一次，“可以说，模型(xíng)就是越用越準(zhǔn)”。

他认为，深度學(xué)习模型(xíng)就是學(xué)习數(shù)據(jù)当中的(de)规律，每个數(shù)據(jù)蕴含的(de)规律可能不一样，需要不同的(de)模型(xíng)来判定(dìng)。有的(de)模型(xíng)是单变量，有的(de)模型(xíng)是多(duō)变量。多(duō)变量虽然可能會(huì)更準(zhǔn)确，但有时间限制。比如(rú)加(jiā)入气象數(shù)據(jù)更能準(zhǔn)确预测菜(cài)价，但可惜气象數(shù)據(jù)超過(guò)一周就不準(zhǔn)确了。另外，获取困难的(de)外生变量如(rú)果不準(zhǔn)确，反(fǎn)而會(huì)对模型(xíng)运行造成干扰。

崔运鹏说，接下来，他们一方面會(huì)测试多(duō)变量的(de)模型(xíng)，提高精準(zhǔn)度。他们也将开发其他形式的(de)模型(xíng)，例如(rú)针对播种指數(shù)进行预测。播种指數(shù)可以让农民看到(dào)作物的(de)已播种人數(shù)、面积等信息，为农民播种决策(cè)带来极大帮助。

他认为，各行各业的(de)大模型(xíng)越来越多(duō)，但是真正好用的(de)大模型(xíng)是实践出来的(de)。想要做(zuò)出符合国情的(de)大模型(xíng)，模型(xíng)架构和(hé)高质量數(shù)據(jù)是关键。他们训练的(de)深度模型(xíng)不仅可以预测菜(cài)价，对于有规律的(de)时间序列數(shù)據(jù)都可以进行预测，例如(rú)气象、旅游人數(shù)、用电量等等。

来源：九派(pài)新闻