HR+AI：节约80%工作时间，Agent能干100个人的工作量

来源：数科星球(qiú)公(gōng)众号

（图片来源：Pixels）

一年间，AI+HR的(de)公(gōng)司数量激增四倍。

@数科星球(qiú)DigitalPlanet原创

作者丨苑晶

编辑丨大兔

在AI突飞猛进的(de)两三年间，在行业从业者大量尝试下，AI正在成(chéng)为新的(de)生(shēng)产工具。

如將(jiāng)目光放大至管理软件行业，底层逻辑也发生(shēng)了相应变化：AI产品(pǐn)投入市场后，行业买单意愿从以往的(de)老板决策、购买"安全感“过渡到了购买生(shēng)产工具、购买生(shēng)产力的(de)时代。

在OpenAI和DeepSeek等公(gōng)司大行其道下，数科星球(qiú)DigitalPlanet认为，HR大行业里（包括甲方(fāng)HR和猎头、RPO等）“飞机大炮”对“小米(mǐ)步枪”的(de)大幕要拉开了。

在生(shēng)产力变革面前，重新审视上个时代的(de)产物，很多事情都发生(shēng)了变化。

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01

来自市场层面的(de)变动

AI+HR为何大行其道？首先是市场变了。

自口罩时代后，HR赖以为生(shēng)的(de)市场发生(shēng)了深刻变化。其中(zhōng)，更多甲方(fāng)企业开始(shǐ)接受EOR（Employer of Record，非正式雇员，即名义雇主）等雇佣方(fāng)式。

在这种模(mó)式下，第三方(fāng)EOR机构作为名义雇主受企业委托，为其员工提供雇佣、薪酬、福利等服务（很像国内的(de)“灵活用工”，但不完全是）。在大洋彼岸，美国跑出了一些该领域的(de)新锐公(gōng)司。

比如Knit People、Papaya Global、Remote、Deel、Globalization-Partners (G-P)、Atlas、Oyster HR、Velocity Global和Multiplier等。

其中(zhōng)，据2024年的(de)数据来看，Globalization-Partners已与超过500家公(gōng)司合作，2022年估值达到42亿美元。在資(zī)本市场层面，这种模(mó)式也颇受认可，成(chéng)为了人(rén)力資(zī)源行业强势增长的(de)垂直品(pǐn)类之(zhī)一。

在国内，中(zhōng)資(zī)企业出海的(de)势头甚(shén)至有过之(zhī)而无不及。

行业变动的(de)影响是，企业的(de)用工需求更加灵活、对技能(néng)的(de)要求更为弹性和多元、招聘方(fāng)式更加综合。

比如，在一些企业中(zhōng)会根据旺季或项目高峰期增加人(rén)员招聘数量；会要求受雇者适应在不同项目或业务场景中(zhōng)快速切换的(de)能(néng)力，例如，一名灵活用工的(de)市场营销人(rén)员，可能(néng)既要懂线上推广，又要能(néng)策划线下活动，還(hái)需具备一定的(de)数据分析能(néng)力。

而为了扩大招聘面和缩短招聘流程，HR們(men)开始(shǐ)统合更多的(de)社交媒躰(tǐ)、在线兼职平台等平台，并采用快速筛选、视频面试等方(fāng)式，尽快确定合适人(rén)选。

这都为HR软件的(de)AI化提供了契机。

另外，HR需求增量由民企转为国央企，也让AI寻得了弯道超车机会。

在过去，民营企业对于数字化的(de)变革意愿是助力行业发展的(de)内生(shēng)动力。而如今，政府和国央企开始(shǐ)“跑下一棒”。

据数科星球(qiú)DigitalPlanet了解，在2025的(de)新计划里，AI+HR玩家之(zhī)一的(de)探也智能(néng)已將(jiāng)开拓国家新区、政府和央国企客户制定为重要方(fāng)向。在探也智能(néng)创始(shǐ)人(rén)蒋友毅看来，这些力量在推动人(rén)力資(zī)源变革的(de)意愿强烈，并有希望成(chéng)为推动行业发展的(de)核心力量。

一位软件从业者透露，在他看来，上述模(mó)式已在河北、江苏、广东、山东等地落地。

“发动机”的(de)变化影响是深远的(de)，就产品(pǐn)而言(yán)，所依赖的(de)数据和要求更多、操作难度更低(dī)、普适化需求更迫切。在这种情况下，AI的(de)优势便凸显而出了。

02

AI功能(néng)：已不再是单点突破时代

2023-2024年间，AI招聘公(gōng)司的(de)数量激增，达到了原来的(de)4倍。

2023年年初，数科星球(qiú)DigitalPlanet团队向行业内知名高管抛出了同样的(de)问题。当时收集到的(de)回复里，大部分人(rén)觉得AI不过是HR软件的(de)补充，甚(shén)至有人(rén)认为它“不堪大用”。

然而，仅仅时隔两年，同样的(de)话题，情况却发生(shēng)了翻天覆地的(de)变化。

作为NLP技术的(de)继承与发展，生(shēng)成(chéng)式AI飞速发展，也让AI在HR软件中(zhōng)的(de)应用躰(tǐ)验变得更加完整、深入。

一位高管说：“机器视觉解决了‘拍脸’问题，但这還(hái)不足以让人(rén)們(men)真正使用起来。比如说面试，这是一项综合性很强的(de)工作，仅仅能(néng)够识别候选人(rén)人(rén)脸，这样的(de)功能(néng)是没办法吸引HR关注的(de)。”

实际上，后来JobDeion（岗位描述）生(shēng)成(chéng)、依据生(shēng)成(chéng)内容进行人(rén)岗匹配、简历搜集和面试安排等功能(néng)陆续完善之(zhī)后，HR和猎头这些从业者才逐渐稳定地养成(chéng)了使用习惯。

GPT3.5推出后，软件公(gōng)司不用再为每家公(gōng)司定制小模(mó)型了。据数科星球(qiú)DigitalPlanet了解，该领域的(de)许多公(gōng)司都已成(chéng)功接入GPT-4o1，越来越智能(néng)的(de)大模(mó)型让HR应用变得更好用。

蒋友毅认为，像自动sourcing简历这类功能(néng)，极大地简化了从业者的(de)工作，他表示：“保守估计，能(néng)节约80%的(de)时间。”

他還(hái)补充道：“再拿面试来说，以前HR需要提前准备10-15个问题，提问环节很难被替代，而现在只要预制一个模(mó)板就行，大模(mó)型（甚(shén)至融合了多模(mó)态的(de)）能(néng)把后续的(de)事情处理妥当。”

他觉得，AI作为生(shēng)产工具，推动了生(shēng)产力的(de)进步。如今，已经有一些人(rén)力資(zī)源公(gōng)司熟练运用AI，一个人(rén)干100个人(rén)的(de)工作量不再是天方(fāng)夜谭。

通常情况下，一个人(rén)力資(zī)源业务经理会用一个账号（比如前途无忧网站的(de)账号）去寻找一个岗位的(de)候选人(rén)。但在AI的(de)助力下，这个业务经理可以一人(rén)管理几十个账号。这就意味着，他一个人(rén)能(néng)够同时进行几十个岗位的(de)人(rén)才搜集工作（相当于人(rén)力資(zī)源公(gōng)司成(chéng)本不变，生(shēng)产力却提升了几十倍）。

目前，AI+HR最先进的(de)使用方(fāng)式是“招聘经理+Agent”。数科星球(qiú)DigitalPlanet采访了几位一线HR，他們(men)现在除了sourcing工作，其他具躰(tǐ)工作也都交给了预先设置好的(de)AI（Agent）。有位HR表示：“比如和候选人(rén)聊职位，我們(men)会把这事儿交给Agent，因为对于某个岗位的(de)解释，AI有时候比我們(men)還(hái)专业。”

在高端人(rén)才招聘场景中(zhōng)，回答的(de)专业性极为重要。他提到：“对于公(gōng)司重点招聘的(de)人(rén)才，HR没有那么大的(de)优势，我們(men)通常只有一次机会，如果候选人(rén)对岗位不感兴趣(qù)，那我們(men)很可能(néng)就永远失去了对这个人(rén)才的(de)吸引力。”所以，在这类招聘中(zhōng)，HR往往精神高度紧张，而AI的(de)出现，反而减轻了这种压力。

此外，融合大模(mó)型功能(néng)的(de)AI+HR软件還(hái)能(néng)降低(dī)招聘团队的(de)时间成(chéng)本。一般来说，企业里的(de)HR想要清楚了解行业薪資(zī)、业内人(rén)员水平等具躰(tǐ)信息，需要经过多轮面试，花上半年时间才能(néng)确定。但在大模(mó)型日益精细化的(de)时代，这种时间成(chéng)本被大幅压缩了。

03

AI將(jiāng)打破传统软件壁垒

AI与HR的(de)融合，有望打破传统软件的(de)壁垒。

过去，HR行业的(de)软件种类繁多。数科星球(qiú)DigitalPlanet团队此前围绕这一领域做过大量案例研究。但从根本上讲，HR软件企业之(zhī)间的(de)关系颇为尴尬。

这是一个封闭的(de)生(shēng)态系统。一位行业从业者表示，HR软件公(gōng)司彼此之(zhī)间不存在合作关系，对同行的(de)上下游业务十分避讳，数据方(fāng)面也互不互通，比如商机資(zī)源、候选人(rén)資(zī)源等。

然而，随着AI的(de)到来，这种状况有望得到改善。

例如，AI Agent存在开源的(de)可能(néng)性，这或许是受到DeepSeek的(de)启发。一个优秀的(de)开源软件能(néng)够迅速在行业内普及。在DeepSeek尚未大槼(guī)模(mó)普及之(zhī)前，行业内就已经有部分公(gōng)司基于GPT4-o1部署Agent了。如今，国内开源大模(mó)型发展迅猛，开源的(de)HRAIAgent可能(néng)会迎来爆发。

据了解，目前探也智能(néng)内部已经成(chéng)功搭建了8个Agent应用。

蒋友毅认为，这些Agent最大的(de)特点在于拥有自身的(de)偏好和记忆模(mó)式。他举例说：“IT行业的(de)朋友們(men)可能(néng)都有同感，技术人(rén)员通常会在早上一起床浏览职位信息，所以我們(men)的(de)Agent就会结合候选人(rén)的(de)偏好，辅助HR开展工作。”在他看来，探也智能(néng)内部還(hái)有许多类似的(de)创新。

蒋友毅還(hái)提到：“最新一代的(de)Agent不再仅仅局限于收发邮件，它现在能(néng)够定期整理数据，未来還(hái)会承担更多复襍(zá)的(de)任务。”

在大模(mó)型领域，这样的(de)技术突破弥补了DeepSeek等底层大模(mó)型在具躰(tǐ)行业应用方(fāng)面的(de)不足。探也智能(néng)的(de)技术人(rén)员认为，未来企业采用知识库+大模(mó)型+Agent的(de)软件模(mó)式，在2025年將(jiāng)会取得更大的(de)突破。

目前来看，知识库+大模(mó)型+Agent模(mó)式將(jiāng)产生(shēng)三大影响：

其一，改变了管理软件“只对老板或管理层负责”的(de)尴尬局面，转而彻底向AI要效率、要竞争力。在这种思维模(mó)式下，以往老板看板型软件、管理流程性软件依靠老板付费的(de)逻辑將(jiāng)不再适用。因为AI能(néng)够提供生(shēng)产力，同时也能(néng)给出KPI。往极端了说，在未来某些场景中(zhōng)，管理层只需关注AI产生(shēng)的(de)业绩即可。

其二，改变了软件公(gōng)司的(de)交付模(mó)式。过去，软件公(gōng)司按照账号数量、部署套数等向甲方(fāng)收费。而等到Agent完全成(chéng)熟后，软件公(gōng)司只需交付最终结果。甚(shén)至，AI+HR公(gōng)司会彻底转型为服务公(gōng)司，而非单纯的(de)软件销售公(gōng)司。

其三，AI公(gōng)司作为乙方(fāng)，將(jiāng)具备更多服务功能(néng)。未来，这些公(gōng)司甚(shén)至有可能(néng)成(chéng)长为甲方(fāng)某一块业务的(de)代运营企业。