DeepSeek推动AI平权 行业热议“AI+产业”

今年(nián)以来，以DeepSeek为代表的(de)人工智能(néng)（AI）大(dà)模型(xíng)掀起一股热潮。如何让AI大(dà)模型(xíng)与制造業(yè)等产業(yè)融合发展，成为当下社会关注的(de)焦点话题。

上证报中国证券网讯（李五强 记者 何治民）今年(nián)以来，以DeepSeek为代表的(de)人工智能(néng)（AI）大(dà)模型(xíng)掀起一股热潮。如何让AI大(dà)模型(xíng)与制造業(yè)等产業(yè)融合发展，成为当下社会关注的(de)焦点话题。

3月7日，由上海证券报主办，索菲亚和广发基金协办的(de)上证投资汇活动在广东省广州市举行。与会嘉宾以“智启新纪元 AI重塑数智未来”为主题，围绕AI大(dà)模型(xíng)如何赋能(néng)制造業(yè)智能(néng)化升级等话题，展开深入探讨交流。

与会嘉宾普遍(biàn)认为，随着算力供给水平、场景渗透率的(de)提升和生态协同的(de)不断加强，AI技术正加速(sù)与产業(yè)结合，一场“AI+产業(yè)”风暴来袭。

AI加速(sù)平权化

AI并不是一个新事物，过去几年(nián)已(yǐ)经进入大(dà)众视野。在蜂助手董秘韦子(zi)军看来，过去三年(nián)，对于各行各業(yè)和千家万户家庭而言，AI只是扮演辅助性决策的(de)角色，但今年(nián)以来，DeepSeek让大(dà)众看到，AI大(dà)模型(xíng)正将AI從(cóng)辅助者的(de)角色，逐渐上升为重塑改变社会生活各个方面的(de)新力量。

AI如何重塑数智未来？韦子(zi)军认为，AI将從(cóng)生活方式、生产方式、社会治理方式、科学研究范式四个维度重塑未来。

杰创智能(néng)高级副总裁兼董秘赵捷认为，以DeepSeek为代表的(de)AI开源大(dà)模型(xíng)的(de)深入应用，让个人使用AI的(de)门槛大(dà)幅(fú)降低，也让企業(yè)接入AI大(dà)模型(xíng)赋能(néng)数字化转型(xíng)的(de)成本大(dà)幅(fú)降低，让大(dà)众的(de)生活、学习、生产效率大(dà)大(dà)提升。换句话说，AI重塑各行各業(yè)的(de)过程，也是AI在加速(sù)平权化的(de)过程。

索菲亚投资总经理潘雯姗以公司运用AI的(de)实践分享了AI重塑家居行業(yè)的(de)成效。据她介绍，索菲亚已(yǐ)经在設(shè)计、质检、管理等环节运用AI技术。“目前，在設(shè)计端，AI仅10秒就能(néng)快速(sù)生成定制化方案；在质检环节，AI质检系统的(de)检测精度达0.1毫米，能(néng)有效降低次品率。”

但潘雯姗认为，AI技术能(néng)让中国企業(yè)在全球竞争力变得更强，但目前行業(yè)对AI赋能(néng)制造業(yè)智能(néng)化转型(xíng)的(de)重视度还不够。

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赛意信息副总经理、董秘柳子(zi)恒称，中国制造業(yè)有41个工業(yè)大(dà)类、600多个工業(yè)小类，基本覆盖了從(cóng)原材料到成品設(shè)备的(de)制造業(yè)企業(yè)。要实现AI赋能(néng)制造業(yè)智能(néng)化转型(xíng)，当务之急是如何利用AI大(dà)模型(xíng)做出一个能(néng)适用于不同公司的(de)各类复杂场景的(de)产品。

柳子(zi)恒认为，当下，利用AI技术打造一个能(néng)够流水线生产的(de)“智能(néng)体工厂”或是当下可行的(de)解(jiě)决方案，让所有制造業(yè)企業(yè)可以像搭积木一样，根据自己个性化的(de)需(xū)求，自主组合模块，通(tōng)过多个智能(néng)体的(de)协同来应对复杂场景。

推动AI助力企業(yè)智能(néng)化转型(xíng)

業(yè)内流传一句话：AI的(de)尽头是算力，算力的(de)尽头是电力。

DeepSeek大(dà)模型(xíng)高效、普及、开源和商業(yè)化的(de)优势，让AI快速(sù)落地助力企業(yè)智能(néng)化转型(xíng)，也对算力等AI基础設(shè)施提出了更高需(xū)求。

奥飞数据何宇亮透露，AI算力需(xū)求推动数据中心建設(shè)标准大(dà)幅(fú)提升。近10年(nián)，公司单机柜功率從(cóng)2kw跃升至17kw-30kw，投资规模也不断扩大(dà)。

“数据中心的(de)运行离不开电力的(de)保障，其中不可或缺的(de)就是柴油发电机。”何宇亮认为，随着AI应用的(de)持续推进，电力保障或成关键，柴油发电机等备用电源需(xū)求激增，国产替代空间大(dà)。

“從(cóng)长期看，算力紧缺将持续，需(xū)加强国产芯片和能(néng)源技术研发。”何宇亮补充说。

品高股份董事会秘书李淼淼透露，通(tōng)过GPU虚拟化技术，可以将GPU性能(néng)提升30%至40%，提高算力利用率，降低企業(yè)的(de)AI部署成本。

故新智能(néng)CEO崔子(zi)锋指出，大(dà)语言模型(xíng)在实际应用中仍面临一些挑战。例如，企業(yè)很多场景需(xū)要直接将任务处理完，大(dà)模型(xíng)多轮对话的(de)模式不一定适用。同时，模型(xíng)过分依赖海量没有针对性的(de)语料进行预测，容易得到模棱两可、似是而非或一些框架性的(de)答案。

崔子(zi)锋认为，企業(yè)需(xū)求不是天马行空，而是需(xū)要结合自身资料和知识沉淀，让模型(xíng)更准确地在内部资料里找到最相关的(de)答案。通(tōng)过大(dà)小模型(xíng)协同、企業(yè)知识库搭建、工程交互优化的(de)“三部曲”处理后，AI能(néng)够精确找到错误所在，高效完成任务，大(dà)幅(fú)降低成本，提升企業(yè)管理智能(néng)化程度。