【Nature子刊】上海市胸科医院陆舜团队:免疫检查点抑制剂疗效的无创早期识别

admin 2个月前 阅读:9 评论:0
【导读】免疫(yì)检查点抑制剂(ICIs)改变了非小细胞(bāo)肺癌(ái)(NSCLC)患(huàn)者的(de)治療(liáo)格局。尽管一些患(huàn)者获得了持久的(de)療(liáo)效,但许多患(huàn)者在(zài)...

【Nature子刊】上海市胸科医院陆舜团队:免疫检查点抑制剂疗效的无创早期识别

【导读】免疫(yì)检查点抑制剂(ICIs)改变了非小细胞(bāo)肺癌(ái)(NSCLC)患(huàn)者的(de)治療(liáo)格局。尽管一些患(huàn)者获得了持久的(de)療(liáo)效,但许多患(huàn)者在(zài)接受(shòu)ICI治療(liáo)期(qī)间出现了早期(qī)疾病进展。因此,及早发现無(wú)持久療(liáo)效的(de)患(huàn)者将有助于这些患(huàn)者的(de)临床决策。

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关于非小细胞(bāo)肺癌(ái)

01

阻断抑制性程序性死亡配体 1(PD-L1)或程序性细胞(bāo)死亡1受(shòu)体(PD-1)的(de)免疫(yì)检查点抑制剂(ICIs)彻底改变了癌(ái)症療(liáo)法,为各類(lèi)恶性肿瘤患(huàn)者带来了新的(de)希望。这种反應(yīng)的(de)差异性凸显了对可靠的(de)预测性生物标志物的(de)迫切需求,以对可能从ICI治療(liáo)中获益的(de)患(huàn)者进行分层。

2020年10月,Nabet等人开发出一种出色的(de)無(wú)创多参数检测方法 (DIREct-On),用于预测可获得持久临床获益(DCB,超过6个月)的(de)患(huàn)者。在(zài)DIREct-On模型中整(zhěng)合了治療(liáo)前ctDNA、外周CD8 T细胞(bāo)水平和早期(qī)ctDNA动态。受(shòu)DIREct-On研究的(de)启发,团队设计了这项多中心前瞻性观察临床试验,以探索在(zài)临床常(cháng)规中预测非EGFR/ALK NSCLC患(huàn)者ICI治療(liáo)DCB更为可行的(de)多模态模型。团队整(zhěng)合了治療(liáo)前和治療(liáo)早期(qī)血液样本中的(de)ctDNA图谱数据(包括bTMB、VAF或ctDNA浓度)、治療(liáo)前血液样本中的(de)循环免疫(yì)细胞(bāo),以及早期(qī)放射学反應(yīng)来开发模型。团队还将已发表的(de)DIREct-On研究作为独立的(de)外部验证队列,来验证该模型。这种方法有望改善患(huàn)者预後(hòu),减少不必要的(de)治療(liáo)费用和副作用。

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早期(qī)影像学RECIST反應(yīng)可预测DCB,特异性高但敏感性低

02

共有75例患(huàn)者进行了早期(qī)影像学RECIST反應(yīng)评估(gū)(ICI治療(liáo)後(hòu)2个月内,主要是2个ICI治療(liáo)周期(qī)後(hòu)),其中分别有25例、43例和7例患(huàn)者获得了部分反應(yīng)(PR)、疾病稳定(SD)和疾病进展(PD)。获得RECIST反應(yīng)的(de)患(huàn)者的(de)PFS,比未获得反應(yīng)的(de)患(huàn)者长。然而,早期(qī)成像RECIST反應(yīng)预测DCB的(de)敏感性为41.5%,特异性为86.4%,预测准确性为54.7%。被归類(lèi)为ctDNA分子反應(yīng)者的(de)患(huàn)者的(de)PFS,长于非反應(yīng)者(中位PFS:9.8个月 vs 5.8个月。

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早期(qī)成像RECIST评估(gū),可预测对ICI的(de)反應(yīng)。

预测ICI反應(yīng)的(de)多模式模型

03

该模型能够预测DCB,AUC为0.854,灵敏度为75.0%(分類(lèi)DCB),特异度为88.9%(准确率=79.5%)。此外,该模型在(zài)验证队列中也有類(lèi)似的(de)表现,AUC为0.798,灵敏度为80.5%,特异度为67.6%(准确率=74.7%)。该模型的(de)预测性能明显优于每个单独指标。预测得分较高的(de)患(huàn)者,生存期(qī)大大长于预测得分较低的(de)患(huàn)者(训练队列:中位生存期(qī)为13.6个月 vs 4.3个月;验证队列:中位生存期(qī)为8.5个月 vs 2.5个月)。

在(zài)训练队列中,加入RECIST反應(yīng)後(hòu),模型灵敏度从75.0%提高到79.2%,但特异度却从88.9%降至86.4%。然而,在(zài)验证队列中,灵敏度(从80.5%提高到94.7%)和特异性(从67.6%提高到85.3%)都得到了提高。

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多模态模型可实现完全無(wú)创的(de)结果分類(lèi)。

总结

04

1. DIREct-On模型验证:在(zài)DIREct-On研究的(de)独立队列中验证了该模型,显示治療(liáo)前CD8 T细胞(bāo)水平可分類(lèi)DCB或NDB患(huàn)者,准确率为70%。

2. 循环CD8 T细胞(bāo)和NK细胞(bāo)差异:循环CD8 T细胞(bāo)水平在(zài)ICI應(yīng)答者和非應(yīng)答者间無(wú)显著差异,而基线循环活化NK细胞(bāo)水平较低的(de)患(huàn)者往往在(zài)ICI後(hòu)有较长的(de)無(wú)进展生存期(qī)(PFS)。

3. ctDNA变化与ICI反應(yīng):治療(liáo)开始後(hòu)1-4个周期(qī)的(de)ctDNA变化可以对NSCLC的(de)ICI反應(yīng)进行分類(lèi),但准确率不高。

4. 模型性能:首次成像评估(gū)的(de)高特异性提高了模型的(de)性能,有助于区分假性进展人群和最终無(wú)法获得DCB的(de)SD患(huàn)者。

5. 未来方向:需要进一步开展前瞻性干预研究,以验证该模型在(zài)指导NSCLC患(huàn)者最佳免疫(yì)療(liáo)法临床决策方面的(de)有效性。

参考资料:

1.Reck, M. et al. Pembrolizumab versus chemotherapy for PD-L1-positive non-small-cell lung cancer. N. Engl. J. Med. 375, 1823–1833 (2016).

2.Gandhi, L. et al. Pembrolizumab plus chemotherapy in metastatic non-small-cell lung cancer. N. Engl. J. Med. 378, 2078–2092 (2018).

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